云计算在大数据中有何作用？

                        <p>在家工作的开发人员和数据分析师，尤其是大数据，依赖于云计算，因为运行兼容计算机所需的电源并非随处可用。简而言之，云计算在在大数据中起到了很大的作用。下面，让我们一起看看<strong>云计算</strong>在大数据中有何作用？</p><p><br/></p><p></p><p><br/></p><p>1、云计算提供了强大的平台来得出有意义的结论</p><p>大数据涉及从看似随机的数据集集合中得出结论，这些数据通常是无序的、混乱的，需要过滤才能推断出任何东西。鉴于您通常使用的数据量，应用程序通常会转移到更强大的计算平台。通常是云计算，将您的应用程序迁移到云端还带来了一些额外的优势。首先，可以在任何计算机上处理这些信息，而不管它是否满足兼容性要求。其次，您的数据集可以远程监控和使用，即您不再需要坚持使用一个系统来完成您的工作。</p><p><br/></p><p>2、云计算对您当前的系统施加零负载</p><p>由于整个大数据都托管在云计算上，因此您的系统本身几乎没有什么作用。尽管拥有先进的高端系统总能带来更好的应用程序性能，但中端到中端的计算机同样可以正常工作，因为工作负载完全在云计算上。</p><p>这意味着您可以使用更实惠的中档笔记本电脑和计算机处理大数据，而无需安装大量昂贵的配置。</p><p><br/></p><p>3、云计算促进共享与协作</p><p>大数据分析师很少单独工作。事实上，在更大的企业中，可能有超过 20-30人在同一个数据集上一起工作。在传统设置中，个人在其本地而不是云计算上工作，必须将查询汇集在一起，然后才能得出任何有意义的结论。这是因为每个成员都有他/他自己的数据可供使用，并且对一个数据库所做的更改不会反映在任何其他数据上，直到有人对所有数据实例手动完成相同的操作。</p><p>相反，使用云计算，每个成员都可以处理父数据本身（或它的云备份），更改几乎立即反映在原始数据库上。</p><p><br/></p><p>总结：大数据是AI和ML的重要调味品，如果没有处理大数据的方法，人工智能只会是论文上的科学。大数据本身可能是一门难以掌握的艺术，但更棘手的是建立正确的平台和生态系统，以处理回归、矩阵代数和其他有助于从数据中获得洞察力的排序技术。所以云计算对大数据起到了很大的作用。</p>                     
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